NCERT Class 11 Mathematics Ganit: Chapter 13 — सांख्यिकी

Reviewed by NCERT Help Editorial Team · Reviewed on 29 Jul 2026 · Last updated 10 Aug 2026 · Reading time 3 minutes

NCERT CBSE Class 11 Mathematics Ganit Chapter 13 Hindi PDF

यह अध्याय सांख्यिकी की मूल बातें प्रस्तुत करता है, जिसमें डेटा संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या पर ध्यान केंद्रित किया गया है। पिछली कक्षाओं में सीखी गई केंद्रीय प्रवृत्ति की मापों, जैसे माध्य, माध्यिका और बहुलक की समीक्षा की गई है। अध्याय इस बात पर प्रकाश डालता है कि केंद्रीय प्रवृत्ति की माप अकेले डेटा के फैलाव या भिन्नता को पूरी तरह से नहीं दर्शाती है। दो बल्लेबाजों के स्कोर का उदाहरण देकर, यह दिखाता है कि समान माध्य और माध्यिका होने के बावजूद, डेटा में भिन्नता कैसे प्रदर्शन में अंतर का कारण बन सकती है। यह अध्याय 'प्रसरण की माप' (Measure of dispersion) की अवधारणा का परिचय देता है, जो डेटा के बिखराव को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। यह वर्गीकृत और अवर्गीकृत डेटा के लिए प्रसरण की मापों की गणना की विधियों का भी अध्ययन करेगा, जो छात्रों को डेटा का अधिक व्यापक विश्लेषण करने में मदद करेगा।

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Quick info

Board	CBSE / NCERT
Class	Class 11
Subject	Mathematics
Book	Ganit
Chapter	Chapter 13 — सांख्यिकी
Language	Hindi
PDF type	NCERT Textbook
Session	CBSE 2026
Reading time	3 minutes
Word count	578

Learning outcomes

सांख्यिकी के मूल सिद्धांतों को समझना।
केंद्रीय प्रवृत्ति की मापों (माध्य, माध्यिका, बहुलक) को याद करना।
डेटा में प्रसरण (बिखराव) के महत्व को पहचानना।
केंद्रीय प्रवृत्ति की माप की सीमाओं को समझना।
प्रसरण की माप की अवधारणा का परिचय प्राप्त करना।

Vocabulary

Word	Meaning
सांख्यिकी	आँकड़ों का संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति का विज्ञान।
आँकड़े	किसी विशेष उद्देश्य के लिए एकत्रित की गई जानकारी या तथ्य।
केंद्रीय प्रवृत्ति की माप	डेटा के एक प्रतिनिधि मान को दर्शाने वाली माप (जैसे माध्य, माध्यिका, बहुलक)।
माध्य	सभी प्रेक्षणों के योग को प्रेक्षणों की संख्या से विभाजित करने पर प्राप्त मान।
माध्यिका	आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित डेटा का मध्य मान।
बहुलक	डेटा में सबसे अधिक बार आने वाला मान।
प्रसरण की माप	डेटा के बिखराव या फैलाव को मापने वाली माप।
आवृत्ति	किसी विशेष मान या श्रेणी का डेटा में प्रकट होने की संख्या।

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Practice questions

केंद्रीय प्रवृत्ति की तीन मापों के नाम बताइए। Answer: माध्य, माध्यिका और बहुलक।
क्या केवल केंद्रीय प्रवृत्ति की माप डेटा का पूरा विश्लेषण प्रदान करती है? क्यों या क्यों नहीं? Answer: नहीं, क्योंकि यह डेटा के बिखराव या फैलाव को नहीं दर्शाती है।
प्रसरण की माप का क्या उद्देश्य है? Answer: प्रसरण की माप डेटा के बिखराव या फैलाव को मापने के लिए उपयोग की जाती है।

Practice MCQs

Q1. निम्नलिखित में से कौन केंद्रीय प्रवृत्ति की माप नहीं है?

Q2. यदि डेटा को आरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाए और प्रेक्षणों की संख्या विषम हो, तो माध्यिका क्या होती है?

Q3. आँकड़ों का विश्लेषण और व्याख्या करके निष्कर्ष निकालने का विज्ञान क्या कहलाता है?

Q4. बल्लेबाज A के रनों में किस प्रकार का बिखराव देखा गया?

Q5. प्रसरण की माप का अध्ययन सांख्यिकी में क्यों आवश्यक है?

Frequently asked questions

सांख्यिकी क्या है?

सांख्यिकी आँकड़ों के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति से संबंधित विज्ञान है।

केंद्रीय प्रवृत्ति की तीन मुख्य मापें कौन सी हैं?

केंद्रीय प्रवृत्ति की तीन मुख्य मापें माध्य (समांतर माध्य), माध्यिका और बहुलक हैं।

क्या माध्य और माध्यिका समान होने पर दो डेटा सेट समान माने जा सकते हैं?

नहीं, क्योंकि माध्य और माध्यिका समान होने पर भी डेटा में बिखराव (प्रसरण) भिन्न हो सकता है।

प्रसरण की माप का क्या अर्थ है?

प्रसरण की माप यह दर्शाती है कि डेटा के मान केंद्रीय प्रवृत्ति की माप के चारों ओर कितने बिखरे हुए हैं।

इस अध्याय में हम क्या सीखेंगे?

इस अध्याय में हम प्रसरण की माप के महत्व, वर्गीकरण और अवर्गीकृत आँकड़ों के लिए इसकी गणना की विधियों के बारे में सीखेंगे।

Karl Pearson का सांख्यिकी में क्या योगदान है?

Karl Pearson (1857-1936 A.D.) एक प्रमुख सांख्यिकीविद् थे जिन्होंने प्रसरण की मापों के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दिया।

Important topics

सांख्यिकी का परिचय और उद्देश्य केंद्रीय प्रवृत्ति की मापों की समीक्षा प्रसरण की माप की आवश्यकता डेटा में बिखराव का महत्व केंद्रीय प्रवृत्ति की मापों की सीमाएँ

Topics covered

सांख्यिकी का परिचय आँकड़ों का संग्रह और विश्लेषण केंद्रीय प्रवृत्ति की माप माध्य की गणना माध्यिका की गणना बहुलक (पिछली कक्षाओं के संदर्भ में) केंद्रीय प्रवृत्ति की मापों की सीमाएँ प्रसरण की माप का परिचय आँकड़ों में बिखराव वर्गीकृत और अवर्गीकृत आँकड़े

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